Algorithmes du type gradient à complexité de calcul réduite et à capacité de poursuite et vitesse de convergence accrues : application à l'annulation d'écho acoustique
Résumé
Cette note technique reprend le texte d'une thèse effectuée à PAB/RPE, dans le domaine du filtrage adaptatif appliqué à l'annulation d'échos acoustiques. Plus précisément, cette thèse concerne l'amélioration de l'algorithme LMS sous ses aspects charge de calcul d'une part, mais aussi comportement adaptatif (vitesse de convergence et poursuite). Ces résultats sont dérivés à partir d'une nouvelle présentation des algorithmes en blocs: Les algorithmes obtenus sont comparés à des algorithmes classiques tels que le LMS et le FRLS dans une situation réelle: l'identification d'une réponse impulsionnelle acoustique de salle, d'une part en présence d'une non-stationnarité dans le système, et d'autre part avec des signaux non-stationnaires en entrée (parole). Enfin, nous montrons que les techniques développées dans le cas du LMS s'appliquent à d'autres types d'algorithmes tel que le CMA, qui semble être un bon "candidat" pour l'égalisation aveugle
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