Is it possible to discriminate odors with common words ?

Regina Eberhardt (1) , Helene Paugam-Moisy (1) , Didier Puzenat (1) , Jean-Pierre Royet (1)

1 LIP - Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme

Several experiments have been performed in order to study the cognitive processes which are involved in odor recognition. The current report summarizes experimental protocol and analyzes collected data. The goal is to try to recognize odors from descriptors which are selected by subjects from a list. Different groups have to choose in several descriptor lists, some with profound descriptors and some with a few surface descriptors. Profound descriptors are supposed to involved more cognition than surface descriptors. Subjects also have to name the odors. Recorded data are first analyzed, and then learned by an incremental neural classifier. The problem is hard to be learned. It seems very difficult to discriminate the different odors from the sets of descriptors. A variant of the learning algorithm, less sensitive to difficult examples, is proposed. The pertinence of surface descriptors is discussed.

Des expériences ont été réalisées pour étudier les processus cognitifs impliqués dans la reconnaissance des odeurs. Ce rapport résume le protocole expérimental et étudie les données collectées. Le but est d'essayer de discriminer des odeurs à partir de descripteurs qui sont choisis par les sujets dans une liste. Plusieurs groupes travaillent avec différentes listes de descripteurs, ces descripteurs pouvant être de surface ou profonds. Les descripteurs profonds sont supposés être imliqués dans des traitememts plus cognitifs que les descripteurs de surface. Les sujets doivent également nommer les odeurs. Les données recueillies sont d'abord analysées, puis apprises par un classifieur neuronal incrémental. Le problème est difficile à apprendre. Il semble très délicat de discriminer les odeurs à partir des jeux de descripteurs. Une variante de l'algorithme d'apprentissage, moins sensible aux exemples difficiles, est proposée. La pertinence des descripteurs de surface est discutée.

Mots clés: Neural Networks; Recognition

Mots clés: Classification; Olfaction; Reconnaissance; Réseaux neuronaux

Domaines: Informatique [cs]

Regina Eberhardt, Helene Paugam-Moisy, Didier Puzenat, Jean-Pierre Royet. Is it possible to discriminate odors with common words ?. [Research Report] LIP RR-1995-31, Laboratoire de l'informatique du parallélisme. 1995, 2+16p. ⟨hal-02102105⟩