Optimisation de la QoS dans un réseau de radio cognitive en utilisant la métaheuristique SFLA (Shuffled Frog Leaping Algorithm) - LARA - Libre accès aux rapports scientifiques et techniques Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2017

Optimisation de la QoS dans un réseau de radio cognitive en utilisant la métaheuristique SFLA (Shuffled Frog Leaping Algorithm)

Résumé

This work proposes a study of quality of service (QoS) in cognitive radio networks. This study is based on a stochastic optimization method called shuffled frog leaping algorithm (SFLA). The interest of the SFLA algorithm is to guarantee a better solution in a multi-carrier context in order to satisfy the requirements of the secondary user (SU).
Ce rapport propose une étude de la qualité de service (QoS) dans le contexte de la radio cognitive. Cette étude est basée sur une méthode d’optimisation stochastique appelée algorithme de saut de grenouille (shuffled frog leaping algorithm). L’intérêt de l’algorithme SFLA est de garantir une meilleure solution dans un contexte multi porteuses afin de satisfaire les exigences de l’utilisateur secondaire (SU).
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01491952 , version 1 (17-03-2017)
hal-01491952 , version 2 (21-03-2017)
hal-01491952 , version 3 (23-03-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01491952 , version 1

Citer

Badr Benmammar. Optimisation de la QoS dans un réseau de radio cognitive en utilisant la métaheuristique SFLA (Shuffled Frog Leaping Algorithm). [Rapport de recherche] UABT. 2017. ⟨hal-01491952v1⟩
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