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Modèles statistiques appliqués à l'épidémiologie neuro-comportementale
Résumé : L'épidémiologie neuro-comportementale a recours à des tests psychométriques qui génèrent des données particulières comprenant des multi-liaisons entre variables. Ce document fait la synthèse d'une étude qui visait à mettre au point une méthode d'analyse statistique adaptée aux problèmes multi-liaisons. Après une revue de la littérature des méthodes statistiques disponibles pour traiter cette configuration des données, a été finalement retenu le modèle linéaire à variables latentes. Il a d'abord été testé et validé sur des données simulées puis appliqué à deux jeux de données réelles, l'un étant issu d'une étude transversale sur la neurotoxicité du toluène réalisée par l'INRS et l'autre étant issu de la cohorte PAQUID de l'Unité 330 de l'INSERM. PAQUID est destinée à estimer l'incidence de la démence chez les personnes agées et d'en étudier les facteurs de risque ; les données provenant de tests psychométriques, présentent également un modèle de multi-liaisons. Ces différentes mises enoeuvre du modèle à variables latentes ont permis de cerner les conditions de son application et d'en apprécier sa pertinence et ses limites
https://hal-lara.archives-ouvertes.fr/hal-01428966
Contributor : Colette Orange <>
Submitted on : Friday, January 6, 2017 - 4:43:45 PM
Last modification on : Wednesday, June 21, 2017 - 3:22:58 PM
Document(s) archivé(s) le : Friday, April 7, 2017 - 6:02:48 PM
Contributor : Colette Orange <>
Submitted on : Friday, January 6, 2017 - 4:43:45 PM
Last modification on : Wednesday, June 21, 2017 - 3:22:58 PM
Document(s) archivé(s) le : Friday, April 7, 2017 - 6:02:48 PM
File
INRS_191.pdf
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