Évaluation et comparaison de méthodes de reconstruction 3D fine de visages à partir de plusieurs images non calibrées - Calcul Intensif, Simulation, Optimisation Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Évaluation et comparaison de méthodes de reconstruction 3D fine de visages à partir de plusieurs images non calibrées

Abstract

In this paper we review the state of the art of methods for the reconstruction of the face from several uncalibra- ted images. In particular, we limit the scope to the reconstruction of the geometry of the face without taking into account the texture and different facial expressions. We focus on classic reconstruction methods based on optimisation, as well as on more recent methods based on machine learning and those that mix the two approaches. After reviewing the main approaches, we selected the most promising ones for which an implementation is publicly available and we compared the performances on a state-of-the-art public dataset as well as an internal dataset.
Dans cet article, nous effectuons un état de l’art des mé thodes qui reconstruisent le visage à partir de plusieurs images non calibrées, par optimisation, réseaux de neurones ou une combinaison des deux. Nous souhaitons reconstruire la géométrie du visage. La texture et l’expression n’étant pas nécessaires, nous analysons ces méthodes aux objectifs variés dans ce cadre. La reconstruction d’un visage peut prendre en compte un a priori, nous en présentons les approches existantes. La comparaison entre les méthodes est difficile puisqu’elles ne sont pas testées sur les mêmes données et/ou selon la même méthodologie. Nous étudions les jeux de données existants, ainsi que leur pertinence pour notre cas d’utilisation : une acquisition des images par smartphone. Nous évaluons 3 méthodes de l’état de l’art disponibles publiquement sur les deux jeux de données les plus appropriés.
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Dates and versions

hal-04219395 , version 1 (27-09-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04219395 , version 1

Cite

Hassan Lhallabi, Géraldine Morin, Simone Gasparini, Sylvie Chambon, Xavier Naturel, et al.. Évaluation et comparaison de méthodes de reconstruction 3D fine de visages à partir de plusieurs images non calibrées. 19èmes journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur (ORASIS 2023), Equipe "Signal et Image" du Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), UMR7020, May 2023, Carqueiranne, France. pp.1--8. ⟨hal-04219395⟩
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