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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Active Front Steering Ischemia Malai Genetic algorithm Field-to-line coupling Peripheral artery disease Integrated circuits Thoracic outlet syndrome Emission Instrument Integrated circuit modeling Optimization Accelerometer Pathophysiology Prediction Acoustoelasticity Systèmes embarqués Machine learning Mapping Ultrasound Optimal command Entropy Temperature measurement Machine Learning Malan Susceptibility Initial conditions Anti-diabetic properties Reliability IEC Apprentissage par Renforcement Accelerometry Damage detection Near field OCL Modélisation UML IDM Coda Wave Interferometry Conducting materials Metamaterial Modeling Classification Action Bandits-Manchots Combinatoires Immunity testing Structural health monitoring Autonomous Vehicles Symmetry Claudication Simulation FDTD Monitoring Full-wave simulation Concrete Radio frequency GTEM cell Dairy cows Chaos Independent chaotic attractors Super-Twisting Sliding Mode Control Microembolus Calf pain Immunity Analytical model Model transformation Interaction Capacitors Antioxidant activity Temperature distribution Pins PCB Anticontrol of chaos Calibration Big Data Active transformation Diagnosis MDE Field-to-trace coupling Integrated circuit IC Artefact rejection Binary sequence Modelling Transcutaneous oximetry Aging Switching piecewise-constant controller Vehicle dynamics Equations Microstrip Nonlinearity Cable shielding Electromagnetic compatibility Accelerométrie Bifurcation EMC Sleep apnea Model Driven Engineering DPI Model-checking

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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