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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Immunity testing Optimal command Field-to-trace coupling Malan Cascade de classifieurs Energy management Complexity Emission PCB Descriptor Metamaterial Modelling Dairy cows Radio frequency DPI Mapping IC Analytical model Voltage measurement IDM Comportement animal Model-checking Independent chaotic attractors Dosimetry OCL Initial conditions Diagnosis Switching piecewise-constant controller Context Sleep apnea Malai Vache laitière Calibration FDTD Vehicle dynamics Susceptibility Action Accelerometry Electromagnetic fields Electromagnetic interference Claudication Bandits-Manchots Combinatoires Design Classification Concrete Near field Prediction Integrated circuit Binary sequence Immunity Big Data Active transformation Domain Specific Language DSL Coda Wave Interferometry Damage detection Artefact rejection Simulation Conducting materials MDE Capacitors Bifurcation Genetic algorithm Apprentissage par Renforcement Electromagnetic compatibility Modélisation Field-to-line coupling UML Accelerométrie Modeling Structural health monitoring Ultrasound Entropy Optimization Embedded Systems Acoustoelasticity Integrated circuit modeling Integrated circuits Closed-form solution Costs Chaos Active Front Steering Direct Yaw Control Symmetry IEC Microstrip Peripheral artery disease Model transformation Instrument GTEM cell Composite materials Full-wave simulation Convolutional Neural Network CNN Anticontrol of chaos Microembolus Interaction Systèmes embarqués EMC Model Driven Engineering Analyse du signal Accelerometer

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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