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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Action GTEM cell Metamaterial Transcutaneous oximetry Diagnosis Temperature measurement Prediction Monitoring Equations Field-to-trace coupling Ultrasound Conducting materials Thoracic outlet syndrome Antioxidant activity Genetic algorithm Machine learning Vehicle dynamics Simulation Malan Integrated circuits Dairy cows Accelerométrie FDTD Immunity testing Integrated circuit Modelling IC Model Driven Engineering Symmetry Electromagnetic compatibility Pathophysiology Cable shielding Concrete Artefact rejection Accelerometry MDE Bifurcation Damage detection UML IDM Radio frequency Field-to-line coupling Calibration Active Front Steering Analytical model Susceptibility Apprentissage par Renforcement Nonlinearity Anticontrol of chaos Claudication Entropy EMC Reliability Anti-diabetic properties DPI Instrument Independent chaotic attractors Super-Twisting Sliding Mode Control Temperature distribution Microstrip Malai Bandits-Manchots Combinatoires Coda Wave Interferometry Chaos Sleep apnea Structural health monitoring Emission Optimization Machine Learning Binary sequence IEC Modélisation Interaction Capacitors Optimal command Active transformation Peripheral artery disease Pins Model-checking Immunity Switching piecewise-constant controller Microembolus Mapping OCL Acoustoelasticity Autonomous Vehicles PCB Near field Big Data Ischemia Calf pain Initial conditions Systèmes embarqués Accelerometer Integrated circuit modeling Model transformation Classification Modeling Full-wave simulation Aging

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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