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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Simulation Artefact rejection Electromagnetic compatibility Ultrasound DPI OCL Monitoring Modelling Entropy Concrete Instrument Classification MDE Machine Learning Active transformation Bifurcation Chaos Accelerométrie UML Pathophysiology Analytical model Accelerometry Cardiovascular risk FDTD Optimal command EMC Prediction Interaction Bandits-Manchots Combinatoires Super-Twisting Sliding Mode Control Diagnosis Microstrip Conducting materials Modeling Calf pain Claudication Transcutaneous oximetry Reliability Anticontrol of chaos Damage detection Big Data Active Front Steering Malan Field-to-line coupling Action Systèmes embarqués Binary sequence Emission Temperature distribution Acoustoelasticity Equations Sleep apnea Immunity Malai Modélisation Closed-form solution Metamaterial Peripheral artery disease Dairy cows IDM Coda Wave Interferometry Independent chaotic attractors Switching piecewise-constant controller Structural health monitoring Integrated circuit modeling Field-to-trace coupling GTEM cell Susceptibility Autonomous Vehicles Model transformation Calibration Immunity testing Microembolus Mapping Symmetry Integrated circuit Aging Temperature measurement IEC Optimization Capacitors Accelerometer Cable shielding Nonlinearity Full-wave simulation Vehicle dynamics PCB Apprentissage par Renforcement Radio frequency Ischemia Model-checking Near field Genetic algorithm Thoracic outlet syndrome Initial conditions Machine learning Pins Model Driven Engineering Integrated circuits IC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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