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Le laboratoire ESEO-Tech

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Prediction Embedded Systems Direct Yaw Control Accelerometer Bandits-Manchots Combinatoires Systèmes embarqués Claudication Integrated circuit Modélisation Malan Energy management Descriptor Ultrasound Vehicle dynamics Formal model Field-to-line coupling Model transformation Model-checking Anticontrol of chaos IDM Closed-form solution Acoustoelasticity Near field Optimal command Immunity testing Metamaterial Accelerometry Immunity Radio frequency Domain Specific Language DSL Electromagnetic compatibility Modeling Complexity Peripheral artery disease Apprentissage par Renforcement Binary sequence Context Initial conditions Simulation Field-to-trace coupling Diagnosis Susceptibility Concrete Vache laitière Electromagnetic interference Instrument Independent chaotic attractors IC Classification Damage detection Structural health monitoring Equations Comportement animal Chaos Cascade de classifieurs FDTD Capacitors Bifurcation IEC Design Composite materials Modelling Sleep apnea UML Malai Costs PCB Dairy cows Optimization Action Estimation Active Front Steering Exercise testing Conducting materials GTEM cell Electromagnetic fields Calibration Emission Symmetry Microembolus Active transformation MDE Microstrip Coda Wave Interferometry DPI Artefact rejection Model Driven Engineering Dosimetry Integrated circuits Analytical model Interaction Accelerométrie Entropy Full-wave simulation Big Data Switching piecewise-constant controller Genetic algorithm Analyse du signal EMC Mapping

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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