ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

  

Mots clés

Temperature distribution Bandits-Manchots Combinatoires Model Driven Engineering Genetic algorithm Action Mapping Bifurcation Aging Big Data IEC Vehicle dynamics Integrated circuit modeling Simulation Modeling EMC Instrument Thoracic outlet syndrome Malai Susceptibility Equations Immunity Conducting materials Metamaterial Modelling Calf pain Pathophysiology Antioxidant activity Monitoring Artefact rejection Coda Wave Interferometry Systèmes embarqués UML Near field Autonomous Vehicles Active transformation Anticontrol of chaos DPI IDM Optimization GTEM cell Accelerometry Claudication Diagnosis Microstrip Bangladesh Full-wave simulation Entropy Active Front Steering Dairy cows Field-to-trace coupling Prediction Model-checking Cable shielding Classification Temperature measurement Nonlinearity Anti-diabetic properties PCB Machine learning Structural health monitoring Binary sequence Chaos Ultrasound Machine Learning Immunity testing Interaction IC Switching piecewise-constant controller Accelerometer Initial conditions Morse-Conley theory Ischemia OCL Reliability Super-Twisting Sliding Mode Control MDE Apprentissage par Renforcement Transcutaneous oximetry Accelerométrie Peripheral artery disease Field-to-line coupling Electromagnetic compatibility Damage detection Emission Malan Radio frequency Integrated circuits Independent chaotic attractors Sleep apnea Microembolus Acoustoelasticity FDTD Model transformation Symmetry Integrated circuit Concrete Pins Modélisation Analytical model Optimal command

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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