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Le laboratoire ESEO-Tech

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Gradient descent algorithm Vehicle dynamics Accelerometer Active transformation Context Direct Yaw Control Global Chassis Control Modélisation EMC Emission Embedded Systems Simulation FDTD Independent chaotic attractors Integrated circuit Symmetry MDE Coda Wave Interferometry Entropy Modeling Switching piecewise-constant controller Accelerometry Radio frequency Immunity testing Bifurcation PCB Microembolus Malai Model-checking Structural health monitoring Big Data Cascade de classifieurs Estimation Model transformation Binary sequence Electromagnetic compatibility Energy management Chaos Artefact rejection Concrete Bandits-Manchots Combinatoires Instrument IDM Calibration Integrated circuits Composite materials Ultrasound Classification Vache laitière Equations Claudication Accelerométrie Mapping Action Model Driven Engineering Sleep apnea Formal model Near field Domain Specific Language DSL Electromagnetic fields Design Descriptor Costs Susceptibility DPI Acoustoelasticity Metamaterial Optimal command Genetic algorithm Field-to-line coupling Modelling Initial conditions Dosimetry Full-wave simulation Analyse du signal Apprentissage par Renforcement Interaction Microstrip UML Capacitors GTEM cell Prediction Field-to-trace coupling Active Front Steering Immunity Dairy cows IC Closed-form solution Systèmes embarqués Malan Conducting materials Anticontrol of chaos Peripheral artery disease Comportement animal Analytical model IEC Electromagnetic interference Exercise testing Complexity Diagnosis

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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