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Le laboratoire ESEO-Tech

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Symmetry IDM Context Bifurcation Binary sequence Systèmes embarqués Vehicle dynamics Conducting materials Action GTEM cell Radio frequency Independent chaotic attractors Entropy EMC Susceptibility Vache laitière Accelerométrie Structural health monitoring Dosimetry FDTD Near field Malan Analyse du signal Concrete Anticontrol of chaos Mapping Classification Acoustoelasticity Microstrip Cascade de classifieurs IC Embedded Systems Equations Modelling Prediction Dairy cows Metamaterial Microembolus Interaction Active Front Steering Global Chassis Control Claudication Emission Ultrasound Field-to-line coupling Optimal command Peripheral artery disease Composite materials Modélisation Apprentissage par Renforcement Design Modeling Instrument IEC Simulation Descriptor DPI Integrated circuits UML Electromagnetic interference Model-checking Accelerometer PCB Initial conditions Integrated circuit Electromagnetic compatibility Estimation Complexity Calibration Graphical User Interface GUI Closed-form solution Energy management Capacitors Domain Specific Language DSL Formal model MDE Full-wave simulation Diagnosis Chaos Malai Switching piecewise-constant controller Field-to-trace coupling Bandits-Manchots Combinatoires Analytical model Comportement animal Human body Artefact rejection Exercise testing Direct Yaw Control Active transformation Half-loop antenna Genetic algorithm Immunity testing Immunity Model Driven Engineering Electromagnetic fields Gradient descent algorithm Accelerometry Model transformation Coda Wave Interferometry

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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