index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 095

Documents avec texte intégral

340

Statistiques

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Mots clefs

Computational complexity Krigeage Sequencing Metaheuristics Kriging RKHS Heuristiques Combinatorial optimization Additive Models Production planning and scheduling Random lead times Model risk Decomposition Optimisation Scheduling Complexity Inventory control Gaussian processes Machining transfer lines Design of experiments Graph theory Branch and bound Gaussian Processes Lot-sizing Assembly line balancing Processus gaussiens Ordonnancement Sustainability Industry 40 Assembly systems Parallel operations Expected improvement Aide à la décision Multi-objective optimization Distributed simulation Métaheuristiques Dynamic programming Supply planning Gaussian process models Bootstrap Inverse method Manufacturing systems Identification Imperfect production Expertise Line balancing Mixed integer programming Supply chain Reconfiguration Ergonomics Modelling Gaussian process Decision-making Multi-agent systems Genetic algorithm Assembly Line Balancing Heuristics Optimisation combinatoire Inequality constraints Forecasting Buffer allocation Integer Linear Programming Computer experiments Global optimization Scalability Simulation Uncertainty Sensitivity analysis Energy Efficiency Interpolation Robustness Programmation stochastique Parallel machines AIDE A LA DECISION Disassembly DDMRP Reconfigurable manufacturing systems Modélisation Design and reconfiguration of manufacturing systems Coordination Incertitude Bayesian Optimization Optimization Global Optimization Stochastic programming Planning Planification Lagrangian relaxation Robust optimization Design Evolutionary optimization Dimension Reduction Bayesian optimization Gaussian process regression Transfer line design FPTAS Estimation EGO Integer linear programming

 


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