Le plan de gestion des données (PGD) s'est imposé en quelques années comme un élément structurant dupaysage de la recherche française et européenne. Exigé par l'Agence nationale de la recherche depuis 2019et obligatoire par défaut pour Horizon Europe depuis 2016, il constitue aujourd'hui un instrument centralde la gestion responsable et ouverte des données, essentielle à la qualité et à la reproductibilité de larecherche. Le PGD répond à une double ambition : garantir la rigueur scientifique tout en favorisant lepartage des données selon les principes FAIR.Pour autant, l’appropriation effective du PGD par les communautés scientifiques demeure limitée. Desenquêtes récentes mettent en évidence une méconnaissance persistante du PGD, ainsi que l’existence defreins récurrents (manque de temps, charge de travail supplémentaire, inquiétudes liées à la réutilisationdes données ou déficit de compétences dédiées…). Dans ce contexte, le PGD est encore fréquemmentenvisagé comme une obligation réglementaire davantage que comme un outil au service de la conduitescientifique.Ce décalage entre exigences institutionnelles et usages effectifs se traduit par une perception dominantedu PGD comme contrainte administrative, produit pour satisfaire à une obligation réglementaire plutôtque pour accompagner le processus scientifique. Il en résulte des pratiques hétérogènes, des modèles etoutils fragmentés, ainsi que des coûts de production et de mise à jour difficiles à rationaliser. Il interrogeplus largement la capacité du PGD à s’inscrire durablement dans les pratiques de recherche et à produireune réelle valeur ajoutée pour les équipes.La problématique centrale devient alors la suivante : comment concevoir et déployer des PGD qui, tout enrépondant aux exigences des financeurs et aux principes FAIR, constituent des outils opérationnels,durables et utiles pour les équipes de recherche, contribuant à réduire la charge administrative, à améliorerla qualité des données et à renforcer l’interopérabilité au sein de l’écosystème de la recherche ?Face à ces constats, l’évolution vers des PGD interopérables et machine actionable ouvre de nouvellesperspectives. En facilitant l’automatisation de certaines tâches, l’intégration aux systèmes d’informationexistants et la circulation des métadonnées, ces approches permettent d’envisager le PGD comme unvéritable outil d’aide à la décision, d’anticipation stratégique et d’optimisation des pratiques de recherche.Le présent document s'articule autour de trois parties principales :• Pourquoi adopter un plan de gestion des données ? Cette partie présente les bénéfices concrets pourles équipes de recherche : amélioration de la qualité scientifique, facilitation des collaborations etanticipation stratégique des besoins.• Recommandations pour l'élaboration de plans de gestion des données : Les recommandations sontstructurées selon trois niveaux d'action : le PGD de projet, le PGD de structure ou de plateforme, et lagestion des données à l'échelle institutionnelle.• Annexes : Des scénarios prospectifs illustrant l'usage des PGD dans divers contextes disciplinaires ontété élaborés en complément et sont présentés dans un document distinct.