Recursive Construction of Periodoc Steady State for Neural Networks - LARA - Libre accès aux rapports scientifiques et techniques Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 1993

Recursive Construction of Periodoc Steady State for Neural Networks

Résumé

We present a strategy in order to build neural networks with long steady state periodic behavior. This strategy allows us to obtain 2^n non equivalent neural networks of size n, when the equivalence relation is the dynamical systems one. As a particular case, we build a neural networks with n neurons admitting a cycle of period 2^n.
Nous présentons une stratégie pour construire des réseaux neuronaux qui ont cycles de grande taille. Cette stratégie nous permets d'obtenir 2^n réseaux neuronaux de taille n qui sont no équivalents pour la relation d'équivalence habituelle dans les systèmes dynamiques. Comme un cas particulier nous construisons un réseau neuronal de taille n, qui a un seul cycle de longueur 2^n
Fichier principal
Vignette du fichier
RR1993-23.pdf (221.79 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02101956 , version 1 (17-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02101956 , version 1

Citer

Martin Matamala. Recursive Construction of Periodoc Steady State for Neural Networks. [Research Report] LIP RR-1993-23, Laboratoire de l'informatique du parallélisme. 1993, 2+20p. ⟨hal-02101956⟩
13 Consultations
13 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More