Recursive Construction of Periodoc Steady State for Neural Networks
Résumé
We present a strategy in order to build neural networks with long steady state periodic behavior. This strategy allows us to obtain 2^n non equivalent neural networks of size n, when the equivalence relation is the dynamical systems one. As a particular case, we build a neural networks with n neurons admitting a cycle of period 2^n.
Nous présentons une stratégie pour construire des réseaux neuronaux qui ont cycles de grande taille. Cette stratégie nous permets d'obtenir 2^n réseaux neuronaux de taille n qui sont no équivalents pour la relation d'équivalence habituelle dans les systèmes dynamiques. Comme un cas particulier nous construisons un réseau neuronal de taille n, qui a un seul cycle de longueur 2^n
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