index - Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux Accéder directement au contenu

Les membres de l’équipe MAORE utilisent les outils de l’optimisation combinatoire, de la théorie des graphes, de la programmation mathématique et de la programmation par contraintes pour résoudre des problèmes d’optimisation discrets de manière exacte ou approchée. Les principaux domaines d’application couvrent:

  • Les réseaux (capteurs, IoT, optiques)
  • La logistique (tournées, stocks)
  • L’énergie (production, distribution)
  • L’agriculture numérique

Les contrats industriels récents impliquent, par exemple, Orange, Schneider, Total, et Teads.

Open Access Files

Chargement de la page

Nombre de Fichiers déposés

208

Nombre de Notices déposées

Chargement de la page

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

K-MBVST Approximation ratio Benders decomposition Branch vertices constraint FPT algorithm Approximation algorithms Spanning problems Quality of Service Approximation algorithm Multicast Light-trail Fault-tolerance Complexity Combinatorial optimization FSO All-optical WDM networks Dynamic Programming Branch-cut-and-price K-Adaptability Light-hierarchy Wireless sensor networks Chordal graphs Integer programming Affine routing Wavelength minimization Investments optimization Quality of service Constraint programming Replication NP-hardness Optimisation Optimization Exact methods IoT networks Robust Optimization Vehicle routing Branch-and-Cut Constrained shortest path Bass model Degree constrained minimum spanning hierarchy Variable link capacity Homomorphism WDM network Capacity Expansion Cutting plane Complexité Scaffolding Branch and Price Optimisation combinatoire Linear and mixed-integer programming ILP RPL Path generation Multicommodity flows Model Driven Engineering Bilevel optimization Combinatorial Optimization Light-forest Exascale Robust combinatorial optimization Spanning tree Linear programming Checkpointing Network design Homomorphisme Hierarchy Parallel job Column Generation Genome scaffolding Light-tree Compatibility graph Réseaux de capteurs IoT Routing Free space optics Sparse splitting FPTAS Scheduling Energy-aware engineering Budgeted uncertainty Graph theory Dynamic programming Coupled-tasks Time windows Grover algorithm K-adaptability Computational complexity Quantum optimization Coupled-task scheduling model Clearing algorithms Integer Programming Column generation Bi-level programming Approximation Multicast routing Robust optimization Integer Linear Programming ILP Approximability Heuristic Complexity & approximation