Querying non-RDF Datasets using Triple Patterns - LINA - Equipe Gestion de Données Distribuées Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Querying non-RDF Datasets using Triple Patterns

Benjamin Moreau
David Thoumas
  • Fonction : Auteur

Résumé

Triple Pattern Fragments (TPF) interface allows to query Linked Data datasets with high data availability. But, data providers do not integrate large amounts of datasets as Linked Data due to expensive investments in terms of storage and maintenance. The problem we focus on is how to integrate non-RDF datasets on-demand as Linked Data simply and efficiently. In this demo, we present ODMTP, an On-Demand Mapping using Triple Patterns over non-RDF datasets. ODMTP is implemented over a TPF server. We showcase it with SPARQL queries over Twitter.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01583518 , version 1 (07-09-2017)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-01583518 , version 1

Citer

Benjamin Moreau, Patricia Serrano-Alvarado, Emmanuel Desmontils, David Thoumas. Querying non-RDF Datasets using Triple Patterns. 16th International Semantic Web Conference (ISWC2017), Oct 2017, Vienna, Austria. ⟨hal-01583518⟩
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