Lifelong learning and dialogue system : definition and discussion
Lifelong learning et systèmes de dialogue : définition et perspectives
Résumé
This paper aims to define what could be a Lifelong Learning (LL) task-oriented dialogue system. A dialogue system should be able to learn new knowledge, after deployment and continuously, thanks to its interactions with the user. We identify two ways for a task-oriented dialogue system to perform LL: the improvement of its conversational capabilities, and the enrichment of its knowledge base. We apply these ideas to a chatbot developed as part of the LIHLITH project. We suggest that such a system should be able (1) to detect a new situation, (2) to decide when and how to interact with the user in order to extract new knowledge and (3) to adapt itself to these new knowledge by considering their reliability.
Le but de cet article est de définir comment le Lifelong Learning (LL) pourrait être appliqué aux systèmes de dialogue orientés tâche. Un système de dialogue devrait être en mesure d'apprendre de nouvelles connaissances, après avoir été déployé, et ceci de manière continue grâce à ses interactions avec l'utilisateur. Nous identifions ainsi deux aspects s'appliquant à un tel système : l'amélioration de ses capacités conversationnelles, et l'enrichissement de sa base de connaissances. Nous appliquons ces idées à un chatbot développé dans le cadre du projet LIHLITH. Nous montrons ainsi qu'un tel système doit être capable (1) de détecter la présence d'une situation inconnue (2) de décider quand et comment interagir avec l'utilisateur afin d'extraire de nouvelles connaissances et (3) de s'adapter à ces nouvelles connaissances, tout en considérant la fiabilité de celles-ci.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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