index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Modélisation Méthodologie Max-Sum Architecture d'agent Négociation Consommation énergétique Architecture agent PIETON Multi-agent system Marketing Interaction Negotiation Modèles de comportement Agent-based Negotiation Energy Allocation de tâches Modélisation multi-niveaux Apprentissage Agent Résolution distribuée de problème Coopération Cognition Flocking Généralisation de données géographiques Coalitions MAS Coordination Behaviour Behaviours Enchères DCOP Intelligence collective Interactions Multi-agent simulation Planning Agents situés Apprentissage artificiel Système Multi-Agent French Véhicules autonomes Émotions CUDA Affordance Simulation multi-agent Complex systems Apprentissage par renforcement Environnement Simulation multi-agents Système multi-agents Systèmes Multi-Agents Intelligence ambiante Stigmergy Design patterns SIMULATION Intelligence artificielle Argumentation Markov decision process Cooperation Clustering Land-use planning Adaptation Distributed problem solving COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Learning Agent's Strategy SMA Comportements Big Data Ambient intelligence Agents réactifs INFORMATION DES PASSAGERS Simulation Optimisation Ethics Optimization Résolution collective de problèmes Explicabilité Game Theory Systèmes multi-agents Dcop Co-simulation Données massives Émergence Environment GPGPU Multi-agent systems Distributed Problem Solving Intelligence artificielle distribuée Self-organization Auto-organisation Mixed approach Maxsum Agent architecture Behavioral credibility Théorie des jeux Négociation multi-agents Système multi-agent Emergence Agent-based simulation High performance computing