Conformal prediction for trustworthy detection of railway signals

Léo Andéol; Thomas Fel; Florence De Grancey; Luca Mossina

Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Conformal prediction for trustworthy detection of railway signals

(1, 2) , (1, 3) , (4) , (5)

1
2
3
4
5

Léo Andéol

Fonction : Auteur
PersonId : 1215070
IdHAL : leo-andeol
ORCID : 0000-0002-8704-4748

SNCF

Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219

Thomas Fel

Fonction : Auteur
PersonId : 750192
IdHAL : thomas-fel
ORCID : 0000-0002-2202-4615

SNCF

Brown University

Florence De Grancey

Fonction : Auteur
PersonId : 1233258
IdHAL : florencede-grancey

Thales AVS France SAS

Luca Mossina

Fonction : Auteur
PersonId : 1220307
IdHAL : luca-mossina

IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique

CV

Domaines

Machine Learning [stat.ML]

Fichier principal

main.pdf (1.16 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Léo Andéol : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03946071

Soumis le : lundi 23 janvier 2023-15:51:59

Dernière modification le : dimanche 28 janvier 2024-22:49:24

Dates et versions

hal-03946071 , version 1 (23-01-2023)

Identifiants

HAL Id : hal-03946071 , version 1

Citer

Léo Andéol, Thomas Fel, Florence De Grancey, Luca Mossina. Conformal prediction for trustworthy detection of railway signals. AAAI Spring Symposium 2023: AI Trustworthiness Assessment, Mar 2023, San Francisco, United States. ⟨hal-03946071⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-TLSE2 CNRS INSA-TOULOUSE IMT UT1-CAPITOLE IRT_SAINT-EXUPERY INSA-GROUPE ANR ANITI UNIV-UT3 UT3-TOULOUSEINP

126 Consultations

67 Téléchargements

Conformal prediction for trustworthy detection of railway signals

Domaines

Dates et versions

Identifiants

Citer

Exporter

Collections

Partager