Automatic intelligibility modeling to improve the quality of life of patients with speech disorders: an example of AI in the medical field
La modélisation automatique de l'intelligibilité pour améliorer la qualité de vie des patients atteints de troubles de la parole : un exemple d'IA dans le domaine médical
Abstract
Automatic intelligibility measurement is a feature that improves the care of people with speech impairments. Deep neural model modeling enables objective and instantaneous measurement. A demonstrator installed in a hospital is currently being evaluated for use in routine care. But such a system would also enable an evolution in remediation techniques and improve the quality of life of patients with communication disabilities.
La medida automática de la inteligibilidad es una función que puede mejorar la atención a las personas con deficiencias del habla. La modelización mediante modelos neuronales profundos ofrece una medición objetiva e instantánea. Actualmente se está evaluando un demostrador instalado en un hospital con vistas a su utilización en la asistencia cotidiana. Pero un sistema de este tipo también permitiría evolucionar las técnicas de remediación y mejorar la calidad de vida de los pacientes con discapacidades de comunicación.
La mesure automatique de l’intelligibilité est une fonctionnalité qui permet d’améliorer la pratique de soin de personnes présentant des altérations de la parole. La modélisation par modèle de neurones profonds permet une mesure objective et instantanée. Un démonstrateur installé à l’hôpital est en train d’être évalué afin d’envisager une utilisation dans les soins courants. Un tel système permettrait également une évolution des techniques de remédiation et une amélioration de la qualité de vie des patients présentant des handicaps au niveau de la communication.
