Generalization of possibility-necessity for deep learning

Généraliser les possibilités-nécessités pour l'apprentissage profond

Théophane Vallaeys (1)

1 Mnemosyne - Mnemonic Synergy

This report is about an 8 weeks internship with the Inria Mnemosyne team working on the exploratory action AIDE (Artificial Intelligence Devoted to Education), and co-supervised by Thierry Viéville and Chloé Mercier. The framework remained rather free, but invited to try to define the extended notion of probability/necessity o˙ered in the subject, and to try to apply it to examples of learning.

Ce rapport porte sur un stage de 8 semaines effectué avec l’équipe Inria Mnemosyne travaillant sur l’action exploratoire AIDE (Artificial Intelligence Devoted to Education), et coencadré par Thierry Viéville et Chloé Mercier. Le cadre restait assez libre et peu défini, mais invitait à chercher à définir la notion de probabilité/nécessité étendue proposée, et tenter de l’appliquer à des exemples d’apprentissages.

Mots clés: Deep learning; Neural networks; Possibility; Necessity

Mots clés: Possibilités; Réseaux de neurones; Apprentissage profond; Nécessités

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Neurosciences

Théophane Vallaeys. Généraliser les possibilités-nécessités pour l'apprentissage profond. [Rapport de recherche] RR-9422, Inria. 2021, pp.15. ⟨hal-03338721v2⟩