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Équipe de Recherche en Informatique et Système

L’équipe s’articule avec un 1er axe autour de l’intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d’aide à la décision pour des systèmes d’information. Son 2eme axe s’intéresse à l’ingénierie logicielle et en particulier l’ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou exécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués.

 

Membres de l'équipe

Thématiques de recherche

 

 

Mots clés

UI Document transformation Correspondance Bottom-up manufacturing User interface Collection Analyses Bandits-Manchots Combinatoires Costs Epilepsy Mapping Embedded Systems Agriculture Interprétation de modèles Malai Behavioral modeling Cycle-accurate simulation Aspect XML Interaction Deep Learning Business Model ETL process Abstracting CUI MDA AUI Apprentissage par renforcement Boîte à outils pour interfaces graphiques Domain Specific Language DSL Contextual Multi-Armed Bandit Instrument Data warehouse Context Unified Modeling Language Model-checking Business process modeling Modélisation BPMN Architecture and methodology High Frequency Oscillations 68T20 Combinatorial Multi-Armed Bandits Architecture Malan High-Density Electroencephalogram HD-EEG Bandits manchots contextuels Active transformation Contexte spatial Data warehousing modeling Real-time operating systems Adaptation Correspondance de schémas Ingénierie dirigée par les modèles 68T05 IDM Bype pair encoding Business process model reuse Model Driven Engineering Design time modeling Dynamic Adaptation 90C29 Données du web Context-Aware Service Cardiology Active components OCL Contextual Multi-armed Bandits Application of Reinforcement Learning Active operations HFO Big Data Data manipulation AADL Time Petri Nets UML MDE Driving simulator Data binding Analyse Application deployment Correspondences Model transformation Convolutional Neural Network CNN Systèmes embarqués Documents centred systems ETL modeling Model-driven engineering Action Composants actifs Deep learning Authoring applications Code quality Arch Design smell Apprentissage par Renforcement Domain specific language Model Interpretation ATL Active operation

 

 

 

Collaborations