TnSeek : analysing Tn-seq data for multiple conditions and multiple species - CRISTAL-BONSAI Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

TnSeek : analysing Tn-seq data for multiple conditions and multiple species

Domaines

Bio-informatique [q-bio.QM]
Fichier principal
Vignette du fichier
poster_jobim2022_tnseek.pdf (585.44 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Areski Flissi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03827389

Soumis le : lundi 24 octobre 2022-15:59:35

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-14:04:05

Archivage à long terme le : mercredi 25 janvier 2023-19:47:04

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03827389 , version 1 (24-10-2022)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-03827389 , version 1

Citer

Loïc Couderc, Erwan Gueguen, Maxime Brunin, Areski Flissi, Guillemette Marot, et al.. TnSeek : analysing Tn-seq data for multiple conditions and multiple species. Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques (JOBIM 2022), Jul 2022, Rennes, France. ⟨hal-03827389⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSERM RIIP CNRS UNIV-LYON1 INSA-LYON BIOENVIS CRISTAL CRISTAL-BONSAI UMR5240 UNIV-LILLE INSA-GROUPE UDL
92 Consultations
82 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More