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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel

Présentation du centre de recherche et de formation

Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont : 

  • la science des données
  • l'ingénierie des modèles
  • l'ingénierie à base de connaissances
  • la recherche opérationnelle



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Mots clés

Risk Design Diagnosis Coordination Supply Chain Product configuration Project Risk Management Efficiency Opportunity Gestion de crise Process model Collaborative process Disaster Information Conferences Business Process Management Process mining Incertitude Model-driven engineering Supply chain management Event logs Processus Decision Decision support Transportation Business process management Digital Twin Crisis management Constraint satisfaction problem Uncertainty Collaboration Big Data Simulation Innovation Agility Resilience Crisis Supply Chain Management Supply chain Physical Internet Modeling Performance Decision support system Interoperability Process Constraint programming Ontologie Process Mining Crisis Management Aide à la décision Système d'information Framework Optimisation Decision Support System Decision support systems Maintenance ADOxx Discrete event simulation Knowledge Risk management Complex event processing Logistics Sustainability Complex Event Processing Decision making Collaborative network Knowledge management Planification Mediation Modelling Gestion des risques Humanitarian supply chain Supply chain risk management Adaptation Information systems Risque Evolutionary algorithm Model transformation Configuration Optimization Modélisation Robustness Virtual reality Planning Artificial intelligence Ingénierie dirigée par les modèles Bidding process Projet Supply chains Information system Organizations Chaîne logistique Metamodel Decision Support DDMRP Interopérabilité BPRIM Decision Support Systems Ontology Project management