Démonstration : exploration sémantique de données texte de la relation client

Guillaume Dubuisson Duplessis (1) , François Bullier (1) , Anne-Laure Guénet (1)

1 EDF - EDF

Text data exploration is a crucial unsupervised task that needs to be performed prior to utilizing the data for operational purposes. This article describes nemo (« Neural sEMantic explOration »), which has recently been developed internally at EDF Commerce to meet our operational needs and has already been used in around ten use cases. nemo enables semantic text data exploration, greatly facilitating the exploration task.

L'exploration des données texte est une tâche-clé non supervisée préliminaire à l'exploitation de ces données dans les cas d'usage opérationnels. Cet article décrit l'outil nemo (« Neural sEMantic explOration ») récemment développé en interne à EDF Commerce pour servir nos besoins opérationnels et qui a déjà été utilisé dans une dizaine de cas d'usage. nemo facilite grandement l'exploration sémantique, rendant la tâche beaucoup plus aisée.

Mots clés: NLP; text data exploration; sentence embedding

Mots clés: TALN; exploration de données textes; plongements vectoriels de documents

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Guillaume Dubuisson Duplessis, François Bullier, Anne-Laure Guénet. Démonstration : exploration sémantique de données texte de la relation client. 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle APIA@PFIA2023, AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle; ICube-laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.103-106. ⟨hal-04161522⟩